آنالیز مو با استفاده از روش بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص اعتیاد

هم زمان با پیشرفت روش های آزمایشگاهی کشف اعتیاد، روش های نهان کردن یا به عبارتی ایجاد نتایج منفی کاذب به طرق مختلف فیزیکی و شیمیایی نیز گسترش یافته است. در این پژوهش به دنبال ارایه روشی جدید بر اساس بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری بر اساس آنالیز موی سر افراد سالم و معتاد هستیم تا بر مشکلات روش های مرسوم غلبه و امکان تقلب در تشخیص اعتیاد را به صورت قابل ملاحظه ای کم کنیم. به این منظور، ابتدا از موی سر 17 فرد سالم و17 فرد معتاد نمونه برداری شد و سپس از هر نمونه 5 بیناب و در مجموع170 بیناب ثبت شد. پس از تجزیه و تحلیل بیناب های LIBS ثبت شده و آشکارسازی خطوط اتمی، یونی و همچنین باندهای مولکولی، شدت های نسبی مربوط به خطوط گسیلی آلومینیوم به کلسیم (Al / Ca) و آلومینیوم به سدیم (Al / Na) به عنوان متغیرهای ورودی برای روش ماشین بردار پشتیبان انتخاب شد. در مدل SVM از توابع کرنل پایه شعاعی، چند جمله ای و یک تابع خطی برای انجام گروه بندی روی داده ها استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که می توان با ترکیب روش LIBS و مدل ماشین بردار پشتیبان فرد معتاد را با دقت 100 % به درستی تشخیص داد. به دلیل مزایای متعدد روشLIBS همچون آنالیز سریع و قابلیت سیار بودن، این روش می تواند به تنهایی و یا در کنار روش های موجود به عنوان یک روش تشخیص خودکار اعتیاد از طریق آنالیز موی سر مورد استفاده قرار گیرد.