رده ای از توزیع های دومتغیره نمایی تعمیم یافته - سری توانی

در این مقاله رده ای جدید از توزیع های دومتغیری با ترکیب کردن توزیعهای دومتغیری نمایی تعمیم یافته و سری توانی معرفی می شود. این رده جدید توزیع دومتغیره ی نمایی تعمیم یافته - پواسون، توزیع دومتغیری نمایی تعمیم یافته - لگاریتمی، توزیع دومتغیری نمایی تعمیم یافته – دوجمله ای، و توزیع دومتغیری نمایی تعمیم یافته – دوجمله ای منفی را به عنوان حالت های خاص دربردارد. ویژگی های مختلف این رده از توزیع های پیشنهادی را به دست می آوریم. ملاحظه می شود که رده توزیع های پیشنهادی رده ای بسیار انعطاف پذیراز تابع های توزیع اند. این توزیع ها ممکن است دومدی یا دم سنگین نیز باشند. این توزیع ها پنج پارامتر دارند. برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی این پارامترها را نمی توان به شکلی بسته به دست آورد. ما استفاده از الگوریتم ئی-ام را برای محاسبه برآوردگرهای پارامترهای مدل پیشنهاد می کنیم. ملاحظه می شود که اجرای الگوریتم ئی- ام پیشنهادی در عمل بسیار آسان است. به منظور تشریح مطلب، یک مجموعه داده مورد تحلیل قرار گرفته است. همچنین ملاحظه می شود که مدل پیشنهادی و الگوریتم ئی- ام در عمل به خوبی از عهده کار برمی آیند.