یک الگوریتم جدید برای تشخیص نواحی پوشش گیاهی و سایه در تصاویر هوایی/ماهواره ای با تفکیک مکانی بالا بر اساس روش تحلیل مولفه های اصلی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
استفاده از داده های سنجش از دور در بررسی خصوصیات پوشش گیاهی می تواند منجر به صرف هزینه و زمان کمتر و دستیابی به اطلاعات دقیق تر گردد. در این مقاله روشی خودکار برای شناسایی نواحی پوشش گیاهی و سایه در تصاویر هوایی و ماهواره ای با تفکیک مکانی بالا ارائه شده است. روش پیشنهادی تنها از اطلاعات سه کانال اصلی تصویر (RGB) استفاده نموده و دارای دو فاز مدل سازی و تست می باشد. در فاز مدل سازی، ویژگی های بافت و رنگ از پیکسل های تعداد محدودی نمونه آموزشی استخراج شده و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی، مدلی کمی برای کلاس های پوشش گیاهی و سایه بدست می آید. در فاز تست، ابتدا بردار ویژگی متناظر با هر یک از پیکسل های تصویر ورودی محاسبه می گردد. سپس، میزان انطباق هر یک از بردارهای ویژگی با مدل استخراجی بررسی شده و خطای عدم تطبیق محاسبه می گردد. به این ترتیب، برای هر یک از مدل های پوشش گیاهی و سایه، یک تصویر خطا بدست خواهد آمد. در نهایت، با اعمال آستانه مناسب به هر یک از تصاویر مذکور، نواحی پوشش گیاهی و سایه از پس زمینه تفکیک می شوند. نتایج تجربی بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با چند الگوریتم رقیب می باشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
25 تا 43
لینک کوتاه:
magiran.com/p1856915
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!