ارائه مدلی چندهدفه در مدیریت زنجیره تامین سبز با الگوریتم ژنتیک

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
به طور کلی، هدف بیشتر مسئله های بهینه سازی زنجیره تامین کمینه کردن هزینه کلی زنجیره تامین است، اگرچه حفاظت محیطی یک نگرانی عمومی است، یک زنجیره تامین سبز، به علت کمینه کردن تاثیر بر روی طبیعت، به صورت جدی یک راه حل برای این نگرانی مطرح کرده است. با توجه به در حال رشد بودن کشور ما از نظر صنعتی و از طرف دیگر داشتن منابع طبیعی مهم و حائز اهمیت از نظر زیست محیطی (سبز) این مسئله می تواند در فرآیند سیاست گذاری های سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی برای تمامی سازمان های داخلی کشور به عنوان یک هدف راهبردی و در راس یکی از موارد مدیریتی با اهمیت مهم تلقی شود. این تحقیق شامل دو هدف است؛ یکی کمینه کردن هزینه کلی در طول زنجیره تامین (زنجیره تامین مستقیم و معکوس)، در حالی که شامل هزینه های ثابت احداث، حمل و نقل، هزینه های متغیر، هزینه بازیافت و هزینه انهدام محصولات برگشتی و ضایعات باشد. هدف دوم، کمینه کردن تمام تاثیرات محیطی در زنجیره تامین و به طور ویژه تاثیرات حملونقل و تسهیلات (مانند انتشار گازها در حمل ونقل، پسماند و...) است. در ابتدا زنجیره تامین را با تمامی محدودیتها و ظرفیتها به صورت ریاضی، مدل کرده و در ادامه برای حل مدل و کمینه کردن تاثیرات محیطی از نرم افزار لینگو، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA) استفاده کردهایم.
زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 76
لینک کوتاه:
magiran.com/p1858649 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!