بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف گسسته و ویژگی های مبتنی بر زبان فارسی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، بازشناسی برخط حروف مجزای دستنویس فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف گسسته و ویژگی های مبتنی بر زبان فارسی ارائه می شود. در روش پیشنهادی، از استخراج نقطه های حرف، حذف قلاب ها، یکسان سازی ابعاد بدنه اصلی و هموارسازی آن به عنوان بخشی از فرایند پیش پردازش استفاده می شود. جهت حرکت قلم برای بدنه اصلی و همچنین محل و تعداد ریزحرکت ها و نقطه های حروف به عنوان ویژگی های قابل مشاهده به منظور استفاده در فرایند آموزش و آزمایش مدل به کار می روند. در روش پیشنهادی از هیچ گونه گروه بندی حروف، استفاده نشده است. به منظور تولید دنباله مشاهدهای گسسته برای مدل مخفی مارکوف، از کتاب کد پیشنهادی که مبتنی بر خصوصیات نوشتاری زبان فارسی است استفاده می شود. برای افزایش دقت بازشناسی، فرایند پس پردازش پیشنهادی، حرف بازشناسی شده را از نظر تعداد و محل ریزحرکت ها و نقطه ها بررسی کرده و خروجی نهایی را بر می گرداند. نرخ بازشناسی با استفاده از روش پیشنهادی بیش از 98 درصد برای مجموعه داده های آزمایشی است که نسبت به سایر روش های اعمال شده بر روی این مجموعه داده، دقت بهتری را ارائه می دهد
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
51 تا 68
لینک کوتاه:
magiran.com/p1872910
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!