زمان بندی ماژول ها در محاسبات مه به روش جستجوی هم زیستی جانداران مبتنی بر کوله پشتی

شبکه های حسگر بی سیم دارای محدودیت هایی از قبیل توان پردازشی، منابع ذخیره سازی و تاخیر زمانی در انتقال داده ها به ابر می باشند. محاسبات مه به وسیله توسعه سرویس های ابری به لبه شبکه موجب کاهش ترافیک و تاخیر زمانی می شود و بنابراین این نوع شبکه ها در سیستم های بسیاری مانند مراقبت پزشکی، ابزارهای پوشیدنی، سیستم حمل و نقل و شهرهای هوشمند کاربرد دارد. تکنیک های زمان بندی وظایف در محاسبات مه از جمله مسایل NP-hard محسوب می شود. برنامه ها جهت اجراشدن به منابع نیاز دارند. ابزارهای لبه شبکه به حسگرها و ابر نزدیک بوده و دارای قدرت پردازشی لازم برای اجرای برنامه ها می باشند. هر ابزار لبه می تواند برای پیاده سازی سیاست های تخصیص منابع مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، ما با ارائه یک روش مبتنی بر کوله پشتی بهینه شده با الگوریتم هم زیستی جانداران به تخصیص مناسب منابع به وظایف در شبکه های مه می پردازیم. روش پیشنهادی در شبیه ساز iFogsim به عنوان یک کتابخانه توسعه یافته از کلودسیم جهت پردازش مه پیاده سازی شده است. نتایج نشان دهنده بهبود در انرژی مصرفی، مصرف منابع و هزینه اجرای شبکه می باشد که روش پیشنهادی بهتر از روش کوله پشتی و الگوریتم پردازش به ترتیب ورود عمل نموده است.