بررسی درصدهای مختلف تراشه آسفالت در عملکرد حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با استخوان بندی سنگدانه ای SMA گرم با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS)

در سال‏های اخیر، با توجه به کمبود مصالح تازه و اهمیت حفاظت از محیط زیست، میزان استفاده از مصالح بازیافتی، از جمله تراشه آسفالت، در راستای کاهش تولید آلاینده های ناشی از تهیه مخلوط های آسفالتی افزایش یافته است. همچنین، جهت کاهش میزان انرژی مصرفی، فناوری های نوینی در زمینه تولید و اجرای مخلوط های آسفالتی گرم در حال گسترش هستند تا مخلوط های آسفالتی با دمایی به مراتب کمتر از مخلوط های متداول تولید گردند. در این پژوهش، از تراشه آسفالت بازیافتی در ساخت مخلوط آسفالتی با استخوان‎بندی سنگدانه‎ای (SMA) جهت انجام آزمایش حساسیت رطوبتی همراه با افزودنی‎های گرم زایکوترم و ساسوبیت و همچنین از الیاف TOPCEL در جهت جلوگیری از ریزش قیر این نوع مخلوط آسفالتی، استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش،ارایه یک مدل بر پایه سیستم استنتاج عصبی- فازی سازگار (ANFIS) ، برای پیش‎بینی حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با دانه‎بندی سنگدانه‎ای (SMA) حاوی درصدهای مختلف تراشه آسفالت با داشتن افزودنی های مختلف گرم می‎باشد. پارامترهای ورودی به مدل ANFIS شامل درصدهای مختلف تراشه آسفالت حاوی افزودنی گرم و نسبت مقاومت کششی نمونه در حالت اشباع به مقاومت کششی نمونه در حالت خشک به عنوان خروجی مدل می‎باشد. نتایج به دست آمده نشان‎دهنده دقت بالای مدل با ضرایب تعیین 1 و 982/0 به ترتیب برای مجموعه داده‎های آموزش و آزمایشی و 774/0 برای داده های ارزیابی می‎باشد. همچنین، مخلوط‎های نیمه گرم حاوی 50% تراشه آسفالت رفتار مناسب‎تری از خود نشان دادند.