مقایسه سه مدل تصمیم گیری در افتراق پنج نوع بیماری قلبی (مطالعه موردی: بیمارستان فوق تخصصی قائم کرج)
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مقدمه
بیماریهای قلبی- عروقی در حال تبدیلشدن به اصلیترین عامل مرگ ومیر و ناتوانی بشر در اغلب کشورهای دنیا هستند. هدف از انجام این پژوهش، پیشبینی انواع بیماریهای قلبی جهت تشخیص دقیقتر به وسیله تکنیکهای دادهکاوی و شبکه عصبی میباشد.
روش
این پژوهش به صورت کاربردی-پیمایشی انجام و پس از پیشپردازش دادهها از سه رویکرد شبکه عصبی، درخت تصمیمگیری و الگوریتم ساده بیزی برای پیشبینی و تشخیص در نرم افزار Rapid miner و از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی در نرمافزار Matlab استفاده شد.
نتایج
از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب متغیرهای موثر و برای پیشبینی انواع بیماری قلبی، در دادهکاوی از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیمگیری و الگوریتم ساده بیزی استفاده شد. همچنین از مدل AHP برای تعیین مدل با بهترین عملکرد پیشبینی انواع بیماریهای قلبی استفاده شد.
نتیجه گیری
شبکه عصبی عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدلهای دادهکاوی دیگر ارائه شده در تشخیص انواع بیماریهای قلبی در این پژوهش دارد. همچنین در تشخیص بیماری به وسیله شبکه عصبی مصنوعی، مدل با دقت بالای 80 درصد، خوب و مورد قبول واقع شد.کلیدواژگان:
داده کاوی ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم ، بیماری قلبی ، تشخیص
زبان:
فارسی
صفحات:
457 تا 468
لینک کوتاه:
magiran.com/p1945654
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!