تحلیل مدل های سلسله مراتبی بیزی روی داده های فضایی- زمانی حجیم قیمت مسکن شهر تهران

داده های قیمت مسکن نسبت به موقعیت قرارگیری آن ها در محله های مختلف همبسته اند و این همبستگی از نوع فضایی (مکانی) است. همچنین قیمت مسکن در ماه های مختلف سال متفاوت اند، بنا بر این همبستگی از نوع زمانی نیز دارند. برای تحلیل این نوع داده ها از مدل های فضایی - زمانی استفاده می شود. از اهداف مهم در بررسی این نوع از داده ها، برازش یک مدل مناسب برای تحلیل فضایی- زمانی آن ها، براورد پارامترها و پیشگویی ها در موقعیت ها و زمان های معلوم است. سه مدل فرایند گاوسی، اتورگرسیو و پویا برای تحلیل داده های حجیم قیمت مسکن شهر تهران در نظر گرفته می شود. از رهیافت بیزی برای برازش مدل ها و پیشگویی در موقعیت های جدید و پیش بینی در زمان های آینده ی قیمت مسکن شهر تهران استفاده می شود. بهترین مدل با ملاک میانگین مجذور خطای پیشگویی ها و مقایسه ی زمان محاسبات معرفی می شود. در نهایت نقشه ی پیشگویی قیمت مسکن تهران در ماه های پایان سال 1394 ارائه شده است.