طراحی بهینه موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از الگوریتم چندهدفه اجتماع سالپ

طراحی موتورهای القایی سه فاز کارآمد،یک چالش مهم در مهندسی برق است. بنابراین، به طور مداوم تکنیک های طراحی جدیدی معرفی می شوند. از آنجا که طراحی موتورهای القایی با اهداف گوناگونی انجام می شود، یافتن روشی که بتواند تمام اهداف را در بر گیرد مشکل می باشد. یکی از روش های معمول که امروزه برای حل مسائل چند هدفه استفاده می شود، روش های بهینه سازی است. در این مقاله برای طراحی موتورهای القایی قفس سنجابی با هدف افزایش راندمان وکاهش هزینه ها از روش بهینه سازی فراابتکاری استفاده شده است. در این روش مدل سازی موتورالقایی به صورت دقیق انجام شده و برای حل این مسئله بهینه سازی، از روش جدید الگوریتم بهینه سازی چندهدفه اجتماع سالپ(MSSA) استفاده شده است. این الگوریتم از رفتار اجتماعی سالپ ها الهام گرفته شده است. روش پیشنهادی بر روی  یک موتور القایی 5/2 کیلووات و با بازدهی IE2 اعمال شده است. نتایج حاصل از بهینه سازی تک هدفه و چندهدفه نشان می دهدکه طراحی موتورالقایی با دو تابع هدف باعث افزایش راندمان و کاهش هزینه شده است. در ادامه، الگوریتم MSSA با  الگوریتم های ژنتیک مرتب سازی غیرمستقیم(NSGA-II)، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چندهدفه (MOPSO) مقایسه شده است. بررسی ها نشان می دهد که  الگوریتم MSSA دارای سرعت همگرایی و تعداد مجموعه جواب های بهینه بالایی بوده واین ناشی از عملکرد مناسب این الگوریتم در طراحی بهینه موتورالقایی جهت افزایش راندمان و کاهش هزینه های آن است.