مقایسه الگوریتم های گرادیان و PSO در تصحیح ماتریس مبدا- مقصد کلان شهر تهران

آمارگیری مبدآ مقصد بخش قابل توجهی از هزینه های مطالعات جامع حمل و نقل شهری را به خود اختصاص می دهد. به همین دلیل، تصحیح ماتریس های مبدآ مقصد با استفاده از اطلاعات شمارش حجم در کمان های شبکه به عنوان روشی ارزان قیمت در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش های مختلفی برای حل مسئله ی تصحیح ماتریس مبدآ مقصد موجود است، ولی میزان کارآیی روش های مذکور برای شبکه های بزرگ مقیاس به خوبی روشن نیست. در این نوشتار، مسئله ی تصحیح ماتریس مبدآ مقصد برای کلان شهر تهران با استفاده از دو الگوریتم موجود گرادیان و PSO حل و نتایج آنها با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم گرادیان از نظر بازتولید جریان های مشاهده شده به طور جزئی عملکرد بهتری دارد، ولی الگوریتم PSO از نظر جمع عناصر و نیز ساختار ماتریس تصحیح شده به طور قابل توجهی بهتر عمل می کند.