بررسی رابطه تخلفات با اطلاعات فردی کارکنان ناجا با روش داده کاوی
تخلفات کارکنان یکی از مهم ترین مسائل حوزه مدیریت منابع انسانی سازمان می باشد و در صورت نبود مکانیسمی برای شناسایی کارکنان مستعد تخلف، سازمان با چالش های مختلفی مواجه خواهد شد. با استفاده از فن های داده کاوی می توان بهترین بهره را از انبوه اطلاعات جمع آوری شده سازمان ها برد. هدف این تحقیق بررسی رابطه تخلفات با اطلاعات فردی کارکنان ناجا با روش داده کاوی می باشد. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش، از نوع توصیفی و تحلیلی بر اساس روش داده کاوی می باشد. تعداد 43 عنوان تخلف در سطح ناجا تعریف شده می باشد. تعداد 5 مورد ازاین تخلفات که از میزان سطح وقوع یا جامع آماری هدف از فراوانی بالاتری برخوردار می باشند را تحت عنوان تخلفات شایع از آنان یاد می شود و شامل: 1- غیبت 2- سستی و سهل انگاری در انجام وظایف 3- عدم حضور به موقع در محل خدمت 4- عدم رعایت قوانین و مقررات و 5 - عدم احساس مسئولیت می باشد جامعه آماری این تحقیق، داده های مربوط به تخلفات شایع کارکنان ناجا و حجم نمونه داده های سال 1395 می باشد. بررسی روش های مختلف داده کاوی نشان داد که بهترین روش برای داده های موجود و تحلیل تخلفات کارکنان، روش درخت تصمیم C5 می باشد. در فرآیند تحقیق داده ها به دو دسته آزمایشی و آموزشی تقسیم و صحت پیش بینی بر این اساس در حالت های مختلف تعیین گردید. نتایج حاصله نشان داد که برجسته ترین خصیصه کارکنان در وقوع تخلف به ترتیب اهمیت ا) رسته 2) یگان محل خدمت و 3) سن خدمتی می باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.