Application of 2-D fractal dimension in content based video summarization
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, a novel method for video content summarization has been proposed by calculating the fractal dimension of frames. Summarization of the video is the first step in automatic video analysis. In this paper, we use the support vector machine (SVM) and the decision - tree to identify the shot boundary and classify them. In order to compute the fractal dimension, the numerical method has been expressed. The results of this implementation were also reported on TRECVID 2006 data collection. The results show that the relative advantage of the method presented in this paper is compared to other articles.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Volume:10 Issue: 2, Summer-Autumn 2019
Pages:
131 to 140
magiran.com/p2069838
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!