شناسایی چهره با استفاده از الگوی دودوئی محلی ترکیبی برپایه پردازنده گرافیکی جهت تسریع امر شناسایی افراد در پایگاه های نظامی

با توجه به محبوبیت و استفاده روز افزون از وسایل دیجیتال در زندگی روزمره بشر و همچنین گسترش به اشتراک گذاری تصاویر در شبکه های اجتماعی همچون فیس بوک، فلیکر، اینستاگرام و غیره و همچنین بارگذاری فیلم های مختلف در این شبکه ها، استفاده از تصاویر دیجیتال مخصوصا در دهه اخیر رشد قابل توجهی داشته است که در میان این تصاویر، درصد بالایی مربوط به تصاویر چهره انسان است و در مواردی از قبیل پایش تصویر برخط، تعامل انسان و ماشین، ردیابی شخص در ویدئو، بازیابی تصویر چهره افراد مجرم، کنترل تردد کارکنان سازمان و تفکیک دوست از دشمن در پایگاه های نظامی (از قبیل نیروی دریایی و...) کاربردهای فراوانی دارد. بنابراین دقت و سرعت بازیابی در این مسئله حائز اهمیت است. در این مقاله دو روش برپایه الگوی دودوئی محلی ارائه شده است که در نهایت با تشخیص لبه ترکیب می شود. برای افزایش سرعت روش ترکیبی پیشنهادی بصورت موازی در محیط CUDA C++ اجرا شده است. در این مقاله میزان دقت و سرعت بر روی مجموعه داده های مختلف ارزیابی شد و بطور متوسط زمان پردازش در GPU تا حدود 19 برابر در مجموعه دادهی با 1024 عکس در مقایسه با CPU کاهش یافت. نتیجه حاکی از این تحقیق بدین صورت بود که هرچه حجم مجموعه داده بزرگتر شود تاثیر موازی سازی بهتر است. بنابراین متغیرهایی که برای این مسئله ذکر می شود عبارتند از:1- دقت کار 2- زمان اجرا 3-مقیاس پذیر بودن سیستم