یک مدل محاسباتی چندوجهی از اعتماد و بی اعتمادی با آگاهی از زمینه در شبکه های اجتماعی برخط

- امروزه، افزایش کاربرد انواع شبکه های اجتماعی برخط و گسترش تعاملات اجتماعی در این شبکه ها، اهمیت مسئله ای چون اعتماد را پر رنگ می کند. اعتماد و بی اعتمادی دو فاکتور مهم در تحلیل این شبکه ها هستند. با بررسی مراجع موجود در مقوله اعتماد و بی اعتمادی در محیط های اجتماعی، این نتیجه حاصل شد که اطلاعات بی اعتمادی نیز به اندازه اطلاعات اعتماد، نقش مهمی در تعاملات اجتماعی و تصمیم گیری ها خواهد داشت. اعتماد و بی اعتمادی هویت مستقل دارند اما بر یکدیگر تاثیر می گذارند. این هویت مستقل به معنای احتساب آن ها بر اساس ویژگی ها و عوامل مرتبط است. در این پژوهش، سعی شده است تا بتوان همزیستی اعتماد و بی اعتمادی با حفظ استقلال هویت هر یک، مدل شود. بدین منظور از نظریه منطق ذهنی که فضای مناسبی را برای هم زیستی اعتماد و بی اعتماد فراهم می کند، استفاده شده است. تا کنون تمرکز روش های ارائه شده در این حوزه، بیشتر بر اطلاعات اعتماد و نحوه محاسبه آن بوده است. دسته ای دیگر از روش ها نیز وجود دارند که اطلاعات بی اعتمادی را در نظر گرفته اند. اما در این روش ها، غالبا این اطلاعات، یا با مکمل گیری از اطلاعات اعتماد و یا به طور مستقیم از کاربر به دست آمده است. در این پژوهش، سعی شده است تا با در نظر گرفتن معیارهای مرتبط با اعتماد و معیارهای مرتبط با بی اعتمادی، اعتماد و بی اعتمادی محاسبه شود و در تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی محاسبه اعتماد و بی اعتمادی در شبکه اجتماعی، شبیه سازی در شبکه اجتماعی فرضی صورت گرفته است. در این شبیه سازی، با تحلیل نتایج حاصل شده از هریک از سناریوهای ارزیابی و مقایسه این نتایج با روش مشابه، این نتیجه به دست آمد که به کارگیری اطلاعات بی اعتمادی همراه با اطلاعات اعتماد با ایجاد یک فضای ذهنی، باعث بهبود دقت در تصمیم گیری و ارزیابی اعتماد و بی اعتمادی شده است.