روشی غیر تخریبی برای برآورد میزان زیست توده گیاه با استفاده ازتصاویر دوربین دیجیتال

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

مطالعه و برآورد مستمر زیست توده از طریق تصاویر ماهواره ای یکی از مهمترین موضوعاتی می باشد که در زمینه مطالعات اکوسیستم مورد توجه هستند. روش های اندازه گیری مستقیم زیست توده علیرغم دقیق بودن، معمولا با تخریب بخشی از پوشش گیاهی همراه می باشد که این عمل با توجه تعداد مورد نیاز برای مدلسازی ماهواره ای، علاوه بر ضرر رساندن به محیط زیست و کشاورزی، نیازمند تجهیزات خاص می باشد. در این پژوهش روشی ارایه شده است که بوسیله آن می توان با استفاده از تصاویر دوربین دیجیتال و بدون نیاز به تخریب فیزیکی، مقدار زیست توده را محاسبه کرد. در روش پیشنهادی با بررسی رابطه مقدار پوشش گیاهی (گندم زمستانه) که از تصویر دوربین دیجیتال از مزارع بدست می آید و NDVI که از داده های ماهواره ای  همان مزارع محاسبه می شود، یک مدل توسعه داده شده است. با استفاده از این مدل، از تصاویر دوربین دیجیتال مقدار NDVI محاسبه می شود. با محاسبه NDVI از عکس دیجیتال، مقدار انرژی جذب شده فتوسنتزی با روابط معتبر موجود، محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل های LUE (مونتیس) مقدار زیست توده برآورد گردید. ضریب تعیین بدست آمده در این پژوهش برای برآورد NDVI از تصاویر دوربین دیجیتال برابر با 71/0 ((RMSE= 0.087 می باشد. همچنین ضریب تعیین بدست آمده در برآورد زیست توده با استفاده از داده های عکس دیجیتال برابر با 63/0 با RMSE= 238 g/m2 محاسبه شده است. از مزایای این روش نسبت به روش های زمینی سرعت، کمی هزینه و سهولت انجام آن می باشد. همچنین از این روش می توان در غیاب دسترسی به داده های ماهواره ای نیز استفاده نمود.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p2107314 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!