کاربردهای پردازش تصاویر دیجیتال در گیاهان

عملیات زیادی برای برآورد میزان کود نیتروژن، درجه بندی گیاهان، تشخیص آفات و غیره به صورت معمولی در گیاهان انجام می گیرد که معمولا انجام این عملیات وقت گیر، هزینه بر و پرخطا است. اخیرا از تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتال برای غلبه بر مشکلات فوق استفاده می گردد. با توجه به کارهای زیادی که در این زمینه صورت گرفته است، هنوز انواع اهداف پردازشی این تکنیک ها در گیاهان مشخص نشده است. لذا هدف این مقاله شناسایی برخی از کاربردها و اهداف پردازشی تصاویر دیجیتالی در گیاهان است. به عبارت دیگر، تکنیک های مختلف پردازش تصاویر دیجیتالی، بر روی چه گیاهانی به چه منظوری صورت گرفته است؟ و همچنین در زمینه استفاده از پردازش تصاویر دیجیتالی در گیاهان چه مشکلات و چالش هایی وجود دارد؟ مجموع مطالعات و بررسی ها نشان داد که تکنیک های مختلفی مانند آستانه گذاری، استخراج ویژگی هایی از قبیل لبه ها، بافت، رنگ، و ساختار و ریخت شناسی بر روی گیاهان متفاوتی از جمله سیب، طالبی، چغندرقند، پسته، آفتابگردان، پرتغال به منظور برآورد حجم، تعیین وضعیت نیتروژن، درجه بندی و گروه بندی محصولات، تشخیص عیوب ظاهری و شناسایی بیماری ها و آفت ها انجام شده است. همچنین انجام عملیات مناسب پیش پردازشی مانند حذف پس زمینه، سایه، علف های هرز و غیره برخی از چالش های موجود در این زمینه است. به علاوه نتایج شبیه سازی های ما در محیط برنامه نویسی متلب نشان داد که بین میزان نیتروژن موجود در گیاه لوبیا با مولفه های رنگی تصویر آن همبستگی وجود دارد و این همبستگی با مولفه سبز دارای بیشترین مقدار است.