انتخاب نقاط مرکزی توابع پایه ای شعاعی با کمک تکنیک پرامیتی

نویسنده:

ف. هادی نژاد* ، س. کاظم

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله تلاش می شود که بهترین نقاط مرکزی توابع پایه شعاعی را با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره ‎(MCDM)‎ انتخاب کنیم. دو روش مبتنی بر توابع پایه ای شعاعی برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی مورد استفاده قرار می گیرد. روش اول مبتنی بر روش کانسا و روش دوم مبتنی بر درون یابی هرمیتی می باشند. علاوه بر این، با انتخاب پنج مجموعه از نقاط مرکزی: کارتزین، هم فاصله، چبیشف، لژاندر و لژاندر گاوس لوباتو به عنوان گزینه های تحقیق و متغیرهای: خطا، عدد حالت ماتریس درون یاب و زمان اجرا به عنوان معیارهای تاثیرگذار، گزینه ها با کمک تکنیک پرامیتی رتبه بندی گردیدند. در نهایت بهترین نقاط مرکزی بر اساس رتبه بدست آمده انتخاب گردید. این رتبه بندی نشان می دهد که روش درون یابی هرمیتی با استفاده از نقاط غیر یکنواخت به عنوان نقاط مرکزی مناسب تر از روش کانسا با هر نقطه مرکزی است.

کلیدواژگان:

تصمیم گیری چند معیاره ، توابع مرکزی شعاعی ، پر امیتی ، درون یابیهرمیت ، انتخاب بهینه

زبان:
انگلیسی
انتشار در:
مجله کنترل و بهینه سازی در ریاضیات کاربردی، سال سوم شماره 2 (Summer-Autumn 2018)
صفحات:
27 تا 47
لینک کوتاه:
magiran.com/p2124001 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information