تشخیص اجزای بدن انسان در تصاویر RGB-D با استفاده از ویژگی های الگوی تغییرات عمق و تفاضل مکانی عمق

تشخیص بخش های بدن انسان یکی از مهم ترین موضوعات پژوهش در دهه ی اخیر بوده است. این موضوع در حوزه هایی مانند تشخیص فعالیت ، تشخیص حالت و سایر سامانه های مرتبط با فعالیت های حرکتی انسان، کاربرد گسترده ای دارد. هدف از سیستم تشخیص بخش های بدن انسان تعلق دادن هر پیکسل انسان به بخش های بدن می باشد. در تحقیقات اخیر نشان داده شده است، استفاده از نقشه ی عمق می تواند نتایج حاصل تشخیص بخش های بدن را بهبود بخشد. در این پژوهش ویژگی های جدیدی براساس تفاوت پیکسلی عمق ارایه شده است. ویژگی اول بر اساس تفاضل پیکسلی عمق بین پیکسل ورودی و همسایه های آن که بر اساس توزیع وزن دار حلقوی انتخاب شدند، تعیین شدند. ویژگی دوم  تفاوت ضرایب چندجمله ای برازش شده از پیکسل ورودی در مقیاس های مختلف می باشد که موجب ایجاد ویژگی ای مستقل از مقیاس می شود. برای دسته بندی پیکسل ها از جنگل تصمیم تصادفی استفاده شده است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش های موجود نشان می دهد روش پیشنهادی توانسته است با دقت بیشتری اجزای مختلف بدن را تشخیص و تقسیم بندی کند.