جستجو کارشناسان آگاه به متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی در شبکه های پیشنهاد دهنده

حجم بالای داده ها در وب، پیدا کردن اطلاعات مناسب را با مشکل روبرو ساخته است. زمانی که کاربران با انتخاب های زیادی از داده ها و خدمات مواجه هستند، سیستم های توصیه کننده (Recommendation systems) به عنوان یک ابزار ارزشمند به کمک آن ها می آید. به دلیل اینکه بر این باور هستیم که پیشنهادهای کارشناسانی افراد متخصص نسبت به افراد غیر متخصص، مرتبط تر با موضوع می باشد، از نظر صایب آنها در زمینه های متفاوت برای ارتقا کیفیت پیشنهادها سیستم توصیه گر استفاده می شود. در این تحقیق، یک روش برای جستجوی کاربران «راهنما» (خبره در زمینه ای خاص) با استفاده از اطلاعات تخصصی وابسته به متن در داخل شبکه ی توصیه گر Epinions.com ارایه شده است و در روش پیشنهادی برای پیدا کردن کاربر خبره از سیستم فازی استفاده شده است. همچنین به چگونگی استفاده از این روش در تکنولوژی ارتقا یادگیری محتوا توجه می شود. نتایج نشان دادند که جستجوی مبتنی بر محتوا می تواند با از دست دادن تعداد محدودی از گره های (کاربران) خبره به کاهش قابل توجه تعداد گره ها (کاربران) برای جستجو کمک کند