روشی جدید در تشخیص گوینده مستقل از متن در محیطهای نویزی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله بازشناسی مقاوم به نویز گوینده در حالت مستقل از متن مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر مبنای حذف سکوت از جملات و تقطیع آنها به واحدهای کوچکتر شامل چند آوا و حداقل یک واکه برای استخراج ویژگیهای زمانبلند از جمله آنتروپی عمل میکند. یک واکه پرانرژی در هر قطعه گفتاری برای استخراج فرکانس پایه و فرمنتها شناسایی میشود. با اعمال یک روش خوشهبندی، ویژگیهای زمانکوتاه یعنی ضرایب MFCC با ویژگیهای زمانبلند ترکیب میشوند. نتایج آزمایشات با استفاده از طبقهبندی کننده از نوع MLP نشان میدهد که میانگین نرخ بازشناسی گوینده با روش پیشنهادی در حالت بدون نویز 33/97% و در نسبت سیگنال به نویز 2- دسیبل 33/61% است که نسبت به روشهای متداول بهبود نشان میدهد.
کلیدواژگان:
بازشناسی گوینده ، ضرایب MFCC ، فرکانس پایه ، فرمنت ، آنتروپی شانون ، MLP
زبان:
فارسی
صفحات:
33 تا 44
لینک کوتاه:
magiran.com/p2167763
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!