برآورد زمان سفر اتوبوس شهری با کاربست مدل های بقا

مد ل غالب د ر پژوهش های پیشین برای برآورد زمان سفر اتوبوس، رگرسیون خطی است که فرض محد ود کنند ه توزیع نرمال را برای همه مشاهد ه‏ ها د ارد . از طرفی، مد ل های بقا امکان محاسبه احتمال پیشامد روید اد هایی را د ارند که می توانند د ر گذر زمان تغییر کنند . بنابراین، بررسی احتمال‏ های رخد اد ی که با گذشت زمان تغییر می کنند ، برای مد ل های خطرپایه مانند بقا ایده آل هستند . د ر حالی که از این مد ل ها د ر حوزه زمان سفر اتوبوس کم‏تر استفاد ه می‏ شود . د ر این پژوهش، مد ل های بقا زمان شکست شتابید ه (AFT)، و رگرسیون خطی د ر قالب د و رویکرد کمان پایه و بخش پایه مقایسه می شوند . برای مد لسازی، د اد ه های موقعیت خود کار خود روها (AVL)، مربوط به 32 اتوبوس فعال د ر خط 313 شهر تهران (مید ان سپاه تا مید ان انقلاب)، شامل اطلاعات یک هفته از هر یک از ماه های ارد یبهشت، مرد اد ، و آبان د ر سال 1394 بکار می رود . بر اساس نتایج، د قت مد ل های بقا د ر هر د و رویکرد مد لسازی بهتر از مد ل رگرسیون خطی است. همچنین، برای مشاهد ه‏ های زمان سفر کوتاه (کم‏تر از 100 ثانیه)، و بلند (بیش از 900 ثانیه)، عملکرد مد ل رگرسیون خطی بسیار نامطلوب است. علاوه بر این ها، خط ویژه خلاف جهت که د ر این مسیر وجود د ارد ، به طور میانگین حد ود 7/15 د رصد از زمان سفر اتوبوس را می کاهد .