طراحی غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه: پیش بینی اختلالات یادگیری و سایر اختلالات عصبی-تحولی رایج

هدف پژوهش حاضر تدوین غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه جهت پیش بینی کودکان پیش دبستانی مستعد اختلالات عصبی-تحولی رایج بود. شیوه جمع آوری داده، بصورت پیمایشی از نوع ارزیابی و تشخیص است. جهت جمع آوری داده ها، برنامه رایانه ای عصبی-شناختی به کار رفت. برنامه توسط کودکان پیش دبستانی انتخاب شده با روش خوشه ای تصادفی اجرا و عملکرد هر یک طی دو سال تا تشخیص قطعی، در فایل های اکسل ذخیره و سپس در طراحی دو شبکه غربالگر عصبی-شناختی استفاده شد. در مقایسه شبکه ها، دقت بالاتر با غربالگر هوشمند تابع پایه شعاعی حاصل شد. دقت غربالگر طراحی شده بهینه، 41/95% و حساسیت و اختصاصی بودن آن در غربالگری کودکان مستعد اختلالات مذکور 65/93 و 01/96 به دست آمد؛ لذا، با اطمینان از دقت و حساسیت بالای این غربالگر عصبی-شناختی می توان جهت تشخیص زودهنگام کودکان پیش دبستانی مستعد اختلالات مذکور، از آن استفاده نمود.