کران های جدید برای آنتروپی منبع های اطلاعات

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

آنتروپی شانون نقش مهمی را در نظریه اطلاعات، سیستم های دینامیکی و ترمودینامیک دارد. ما در این مقاله با استفاده از نامساوی ینسن برخی نتایج را برای آنتروپی شانون متغیرهای تصادفی و آنتروپی شانون فرایندهای تصادفی بدست آورده ایم. همچنین یک کران بالا و یک کران پایین برای آنتروپی شانون منبع های اطلاعات بدست آورده ایم.

کلیدواژگان:

آنتروپی ، آنتروپی شانون ، منبع اطلاعات ، تابع محدب ، متغیر تصادفی

زبان:
انگلیسی
انتشار در:
مجله موجکها و جبر خطی، سال هفتم شماره 2 (Autumn and Winter 2020)
صفحات:
1 تا 9
لینک کوتاه:
magiran.com/p2191554 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information