تاثیر طبقه بندی صدا توسط شبکه های عصبی در بازشناختن شنوایی انسان

در این مقاله، به دو موضوع اساسی: الف) طبقه بندی صدا توسط شبکه های عصبی مصنوعی براساس شبه سنج های بسامد و شدت صدا، ب) ارزیابی سلامت گوش انسان های مختلف در مقایسه با یک فرد سالم، پرداخته می شود. طبقه بندی صدا توسط یک شبکه عصبی پیش خور با دو ورودی به شکل بسامد و شدت صدا و دو لایه نهانی پیشنهاد شده است. این فرایند به مقوله بندی صداهای شنیداری و غیرشنیداری (خطرناک) برای فرد سالم می انجامد. در تشخیص گوش سالم، با داشتن شبه سنج های مربوطه، استفاده از روش یادگیری ماشین توسط شبکه های عصبی پیش خور و انتگرال گیری عددی سیمپسون و ذوزنقه ای، آستانه های شنوایی و دردناکی گوش فرد بیمار در قیاس با گوش سالم ارزیابی می شود. نتایج عددی و نمودارهای منقوش بیانگر این واقعیت هستند که روش ارایه شده در این تحقیق قادر است تا با شبیه سازی ریاضی بدون نیاز به دانش اضافی پزشکی، سلامت گوش یک فرد را بازشناسی کند.