مدیریت کشسانی در رایانش ابری با استفاده از شبکه پتری رنگی

رایانش ابری، فناوری جدیدی است که روزبه روز بر محبوبیت آن افزوده می شود، این محبوبیت به دلیل خاصیت کشسانی آن است. به عبارت دیگر، رایانش ابری، ظرفیت منابع را برای مصرف کننده به صورت بینهایت در نظر می گیرد و مصرف کننده، می تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگرچه راه حل های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شده اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله مدلی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از شبکه پتری رنگی برای تامین منابع در شبکه های ابری ارایه می شود. در مدل پیشنهادی مدیریت کشسانی با استفاده شبکه پتری رنگی و در قالب کنترل صف های M/M/N  صورت می گیرد. بدین ترتیب که به ازای ورود هر درخواست یا ارایه سرویس در صف حرکت افقی و به ازای نیاز به افزایش یا کاهش ماشین مجازی حرکت عمودی در صف وجود دارد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی تحت بار کار واقعی Google cluster بهبود خاصیت کشسانی، افزایش دقت و افزایش سرعت را در مقایسه با رویکردهای مشابه نشان می دهد.