مقایسه کوچک نمونه ای برآورد تابع چگالی با روش های هسته گاما و سری های متعامد
برآوردگر هسته ای استاندارد دچار مشکل اریبی مرزی برای تابع های چگالی احتمال توزیع هایی با تکیه گاه اعداد حقیقی مثبت است. برآوردگرهای هسته ای گاما و سری های متعامد دو جای گزین برای برآوردگر هسته ای استاندارد هستند که مبرا از اریبی مرزی اند. در این مقاله یک بررسی شبیه سازی به منظور مقایسه عملکرد کوچک نمونه ای برآوردگرهای هسته ای گاما و برآوردگر سری های متعامد با پایه های لاگر و ارمیت اجرا شده است. بر اساس این مطالعه شبیه سازی دریافتیم که اگر انتخاب پایه برای برآوردگر سری های متعامد بر اساس شناخت جزیی از شکل تابع چگالی هدف باشد، برآوردگر سری های متعامد می تواند عملکردی بهتر از برآوردگر هسته ای گاما داشته باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.