استفاده از مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب در تحلیل داده های واقعی

جمعیت های زیادی در آنالیز بقا اغلب با مشکل ناهمگنی مواجه هستند. افراد در نحوه برخورد با علت مرگ، واکنش به معالجه و تحت تاثیر عوامل خطر قرار گرفتن، انعطاف پذیرهستند. نادیده گرفتن این ناهمگنی می تواند باعث به دست آمدن نتایج نادرست شود. برای برطرف کردن این مشکلات، مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب را معرفی می کنیم. در این مقاله، ضمن معرفی مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب، ویژگی های آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. برازش مدل بی ثبات به داده های سانسور شده از راست در حضور متغیرهای توضیحی (متغیرهای قابل مشاهده) بررسی می کنیم و در قالب مثال کاربردی برای برازش مدل بی ثبات به داده ها با در نظر گرفتن توزیع پایه وایبل و نمایی در توابع درستنمایی، از آنها برای برآورد پارامترهای مدل استفاده می شود و با معیارهای مختلف به مقایسه مناسبت مدل ها می پردازیم.