تخمین هم زمان پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر ذره ای اصلاح شده
تخمین وضعیت شارژ باتری (SOC) در باتری های لیتیوم یون نه تنها برای مدیریت بهینه انرژی، برای اطمینان از عملکرد امن و جلوگیری از شارژ و دشارژ و درنتیجه، کاهش عمر باتری اهمیت زیادی دارد. با وجود این، این پارامتر به طور مستقیم از پایانه های باتری قابل اندازه گیری نیست؛ بنابراین، نیاز به تخمین آنها وجود دارد. در این مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS) برای تخمین پارامترهای باتری و از فیلتر ذره ای اصلاح شده برای تخمین SOC باتری های لیتیوم یون استفاده شده است. فیلتر ذره ای استاندارد دارای مشکل پدیده تباهیدگی ذرات است که دقت تخمین را کم می کند؛ بنابراین، در فیلتر ذره ای اصلاح شده، الگوریتم تفاضل تکاملی (DE) و گام مارکوف چاین مونت کارلو (MCMC ) روی PF استاندارد اعمال می شود که باعث تخمین دقیق تر و سازگارتر از SOC می شود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش های کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد موثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.