تحلیل و مقایسه روش های نوین تشخیص هویت به کمک امواج مغزی در شرایط یکسان و در حالات ذهنی متفاوت

امروزه سیگنال‌های مغزی به دلیل دشواری جعل و سرقت، می‌توانند با اطمینان به‌عنوان یک شناسه بیومتریک قوی برای تشخیص هویت افراد استفاده شوند. این پژوهش به بررسی، مقایسه و تحلیل نتایج جدیدترین روش‌های موجود در زمینه تشخیص هویت به کمک امواج مغزی پرداخته است. همچنین در این مقاله به این سوال که آیا ایجاد روش‌های ترکیبی جدید با استفاده از اجزای روش-های موجود می‌تواند منجر به نتایج بهتری برای شناسایی افراد بشود یا خیر، پاسخ داده شده است. بطور خلاصه، استفاده از پایگاه داده یکسان و همچنین بررسی حالت‌های مختلف فعالیت ذهنی هنگام ثبت سیگنال و نیز ایجاد ترکیبات مختلف واحدهای سازنده روش‌های موجود، باعث ایجاد یک مقایسه همه جانبه و اصولی بین الگوریتم‌های موجود و شناسایی نقاط قوت و ضعف آن‌ها شده است. نتایج نشان می‌دهد که هیچ یک از روش‌های ترکیبی منجر به نتایج قابل قبولی نشده و خطای طبقه بندی بسیار زیادی داشته اند. همچنین مشخص شد که استفاده از سیگنال خام، در ورودی شبکه عصبی CNN نتایج بهتری نسبت به ورودی ویژگی خواهد داشت. از طرفی تغییر حالت ورودی در هنگام ثبت سیگنال از کاربر بر عملکرد طبقه بند SVM و شبکه عصبی CNN تاثیرگذار است در حالی که تغییر حالت ورودی بر روی طبقه بند RF تاثیر بسزایی نخواهد داشت.