تخمین ارتفاع سطح LNAPL در آبخوان های آلوده به نفت با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن (GEP)، سیستم استنتاج فازی (ANFIS) و روش رگرسیون چند متغیره (MLR)

یکی از مهم‌ترین نگرانی ها در آبخوان های مجاور به تاسیسات نفتی، نشت LNAPL [2]ها می باشد. بازیافت LNAPL ها همواره مشکل و پر هزینه است. نخستین مرحله در برنامه‌ریزی چنین سیستم هایی، تعیین اهداف طراحی می باشد، اغلب بیشینه سازی برداشت آلاینده، و کمینه سازی هزینه به‌عنوان مهم‌ترین اهداف طراحی در نظر گرفته می شوند. شناسایی ضخامت LNAPL و نوسانات آن می تواند تعیین‌کننده روش بازیافت، بیشینه‌سازی برداشت و کاهش هزینه آن شود. در این مطالعه از سه روش برنامه‌نویسی بیان ژن[3]، سیستم استنتاج تطبیقی فازی[4]، و رگرسیون چند متغیره[5]، برای تخمین و پیش‌بینی ارتفاع سطح LNAPL استفاده شده است. متغیرهای ورودی شامل ارتفاع سطح آب زیرزمینی و نرخ تخلیه LNAPL و متغیر خروجی ارتفاع سطح LNAPL می باشد. نتایج اجرای سه مدل توسط پارامترهای آماری مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت و مشخص شد که برنامه‌نویسی بیان ژن دارای نتایج بهتری می باشد و می تواند به‌طور موفقیت‌آمیزی در پیش‌بینی نوسانات سطح LNAPL در فراینده های Recovery مورد استفاده قرار گیرد. همچنین توسط مدل GEP یک معادله برای پیش‌بینی سطح LNAPL ارایه شد که می‌توان آن را در سر چاه برای پیش‌بینی ارتفاع سطح LNAPL استفاده کرد.