بررسی عملکرد چهار روش کوچک مقیاس سازی بارش و دما تحت سناریوهای RCP مطالعه موردی: ایستگاه کرج

در این مطالعه ضمن بررسی عدم قطعیت ناشی از 20 مدل AOGCM تحت تاثیر دو سناریوی انتشار RCP2.6 و RCP8.6 در دو دوره آماری (2006-1961) و (2018-2006) تغییرات پارامترهای حداقل دما، حداکثر دما و بارندگی ماهانه در بازه زمانی(2040-2020) در حوضه آبریز کرج مورد مطالعه قرار گرفت. از مدل های LARS-WG، SDSM،ANN و Change Factor به منظور ریزمقیاس نمایی استفاده گردید. ارزیابی عملکرد مدل ها با روش فاصله اطمینان بوت استرپ، معیارهای آماری R2،NS،PBIAS،PRS و روش وزن دهیMOTP  صورت گرفت. در بازه زمانی (2006-1961)، از بین 20 مدل اقلیمی AOGCM گزارش پنجم، 9 مدل به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید. نتایج بررسی ها روی این مدل ها در بازه زمانی (2018-2006) تحت سناریوهای انتشار RCP2.6 و RCP8.5 نشان داد که مدل اقلیمی MPI-ESM-LR پارامتر حداکثر دما را در هر دو سناریو و بارندگی را در سناریوی RCP8.5، مدل GISS-E2-R2پارامتر حداقل دما را در RC8.5 و مدل EC-ERTH بارندگی را در RCP2.6 با کمترین میزان عدم قطعیت شبیه سازی می کند. همچنین نتایج نشان داد LARS-WG نسبت به سایر مدل های ریزمقیاس سازی دارای عملکرد بهتری است. جهت انتخاب مدل برتر، سه مدل انتخابی با استفاده از رویکرد MOTP، وزن دهی شدند. نتایج این بخش عملکرد مطلوب MPI-ESM-LR را به اثبات رساند.درنهایت جهت اطمینان از کارایی مدل انتخابی، باند عدم قطعیت بوت استرپ محاسبه شد. نتایج این بخش نشان داد که در اکثر ماه ها و ایستگاه ها داده ها، در محدوده اطمینان قرار می گیرند. نهایتا با کمک مدل نهایی انتخابی پارامترها در بازه زمانی (2040-2020) شبیه سازی شدند. نتایج نشان داد، تغییرات میانگین کلی سالانه بارش فاقد روند افزایشی و کاهشی بوده و میانگین حداکثر و حداقل دما نیز به ترتیب دارای روند کاهشی و افزایشی خواهد بود.