آموزش بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر اختلاط خبره ها

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، به آموزش بازشناسی چهره مبتنی بر اختلاط خبره ها پرداخته شده است و ایده اساسی آن اضافه کردن واحد گشتاور به ساختار اختلاط خبره ها با هدف افزودن کارایی بازشناسی چهره می باشد. این واحد به هر طبقه بند ساختار اختلاط خبره ها نسبت داده می شود. برای استخراج ویژگی از تجزیه مولفه های اساسی و برای بازشناسی از روش بهبود یافته اختلاط خبره ها با اضافه کردن واحد گشتاور بهره گرفته شده است. ضمنا در ساختار اختلاط خبره های به کار گرفته شده به جای به کارگیری شبکه پرسپترون خطی در خبره های ساختار اختلاط خبره های مرسوم از شبکه پرسپترون چندلایه استفاده شده است. در آزمایش ها سه ساختار متفاوت بر روی مجموعه تصاویر Yale و ORL در مقایسه با روش ارایه شده، مورد بررسی قرار گرفته شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از این است که ساختار ارایه شده با سرعت بیشتری به کاراییبالاتری رسیده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
27 تا 38
لینک کوتاه:
magiran.com/p2296575 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!