پیش بینی تقاضای فرآورده های بانک خون به تفکیک گروه های خونی با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی: شبکه انتقال خون استان زنجان)

مدیریت و برنامه ریزی زنجیره تامین خون باتوجه به وجود عدم قطعیت در عرضه و تقاضای آن، دارای پیچیدگی هایی است که عدم قطعیت در عرضه، نشات گرفته از رفتار غیرقابل پیش بینی و نامنظم انسان ها در اهدای خون، به عنوان تنها منبع تامین و همچنین تقاضای اغلب تصادفی می باشد. به علاوه، فسادپذیر و کوتاه بودن عمر خون و فرآورده های آن، از جمله مواردی هستند که باید به آن ها نیز توجه داشت. تامین خون سالم و کافی، نقش اساسی در سیستم های سلامت ایفا می کند. بنابراین، پیش بینی تقاضا جهت جلوگیری از کمبود موجودی و به خطر افتادن سلامت بیماران و از طرف دیگر افزایش موجودی و در نتیجه افزایش ضایعات و هزینه های دولت ها، توجه محققان را به خود جلب کرده است. بر همین اساس هدف این تحقیق پیش بینی تقاضای فرآورده های بانک خون با استفاده از شبکه های عصبی می باشد. شبکه های عصبی این قابلیت را دارند که با تنظیم مناسب برخی پارامترها، از روندهای گذشته پیش بینی مناسبی در جهت آینده داشته باشند. در این تحقیق به منظور جمع آوری داده ها از آمار و بانک های اطلاعاتی و شبکه های کامپیوتری، شبکه انتقال خون استان زنجان بهره گرفته شده و برای تجزیه و تحلیل داده ها، از امکانات و توابع موجود نرم افزار MATLAB، استفاده گردیده است. یافته های پژوهش بر اساس تقاضاهای قبلی فرآورده های خونی نشان می دهد که بهترین مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی تقاضا، دارای دو تاخیر و پنج نورون در لایه پنهان می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که مقدار خطا در هر سه فرآورده خونی نزدیک به هم بوده ولی دارای مقادیر متفاوت می باشند.