تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل «قیمت هدانیک»مطالعه موردی خمینی شهر

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

از آنجا که واحد های مسکونی کالاهایی همگن نیستند و به دلیل تفاوت در ویژگی هایی نظیر : اندازه زمین ، مساحت زیر بنا ، تعداد اطاقها ، نوع مصالح و همچنین موقعیت محل استقرار و همسایگی متفاوت می گردند، به کار بردن توابع تقاضای معمول برای مسکن ، انتزاعی به نظر می آید. به همین دلیل در این تحقیق برای تخمین تابع تقاضا از روش " هدانیک " استفاده شده است؛ بدید ترتیب که فرض گردیده قیمت واحد های مسکونی تحت تاثیر دو نوع مشخصه فیزیکی و همسایگی قرار می گیرند.دراین پژوهش داده ها و اطلاعات مورد نیاز به صورت مقطعی است که از طریق تکمیل پرسشنامه بدست آمده است. به کمک اطلاعات جمع آوری شده ، ابتدا تابع قیمت هدانیک مسکن برای ناحیه مورد نظر تخمین زده شده ، سپس ضرایب تقاضای مشخه های اصلی واحد مسکونی برآورد گردید. روش تخمین بکارگرفته شده همان روش حداقل مربعات معمولی (OLS) بوده که با استفاده ازاین ضرایب مربع تقاضا برای هر یک از ویژگیها تخمین زده شده است. از جمله نتایج بدست آمده ، تاثیر گذاری ویژگیهای فیزیکی ، محیطی و همسایگی واحد مسکونی بر روی قیمت بازاری آن می باشد. همچنین استنتاج شده که تقاضای عناصر واحد مسکونی تحت تاثیر قیمت های ضمنی ویژگی ها ، درآمد ، متوسط سن ، متوسط تحصیلات و تعداد نفرات ساکن در واحد مسکونی قرار می گیرند.

زبان:
فارسی
صفحات:
99 تا 117
لینک کوتاه:
magiran.com/p2307498 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!