طراحی و تحلیل برنامه های نمونه گیری پذیرش بر اساس اصطلاح زبان شناختی فازی شهودی

برنامه های نمونه گیری پذیرش(PSPs) بازرسی از مجموعه کوچکی از موارد را در یک برنامه از پیش تعریف شده برای تهیه سطح کیفیت خاص خرو جی با حداقل هزینه از نظر ز مان، تالش و آسیب به مورد بازرسی شده ارایه می دهد. اگرچه ASPs های سنتی از پارامترهای طرح قطعی استفاده می کنند، ویژگی های کیفی موارد ورودی یا ارزیابی های انسانی در مورد روند بازرسی ممکن است حاوی عدم قطعیت باشد و همیشه به عنوان مقادیر قطعی در مسئله زندگی واقع ی تعریف شود. نظریه مجموعه های فازی (FST) یکی از محبوبترین تکنیکها برای مدل سازی این عدم قطعیتها با تعریف پارامترهای طرح به عنوان اعداد فازی است. با وجود مزایا، مجموعه های فازی سنتی انعطاف پذیرنیستند تا انواع عدم قطعیتها را مد ل کنند. به عنوان مثال، به دلیل تعریف وضعیت هر مورد بر اساس شرایط نقص یا عدم نقص و فرض نمودن قطعات به عنوان قطعات غیر معیوب که نقص آنها در حقیقت مشخص نشده است، توسیعهای جدید FST می توانند کیفیت مدلسازی عدم قطعیت ASPها را بهبود بخشد. مجموعه های فازی شهودی (IFS) برای عدم عزم در مورد عضویت، سستی ایجاد می کنند و به کمک این توانایی، فرصت بیشتری برای مدلسازی در ارزیابی های مربوط به انسان فراهم می سازند. از آنجا که روش بازرسی از ASP ها به قضاوتهای مربوط به انسان بستگی دارد، از IFSها برای تعریف درجه نقص موارد، در این مطالعه استفاده شده است. ASPها بر اساس IFSها با ارزش بازه ای (IVIFS) نیز طراحی شده اند و برخی از توابع مشخصه ASPها، مانند احتمال پذیرش (Pa) تعداد متوسط نمونه (ASN) و میانگین بازرسی کل (AGI) دوباره فرموله شده اند. دو جمله ای شهودی وتوزیع پواسن، تعریف شده اند تا بتوانند ASPها را فرموله کنند. علاوه براین، نقص موارد با استفاده از اصطلاحات زبان شناختی برای غلبه بر دشواری کمیت سازی نتایج ارزیابی کالمی به عنوان معیارهای عددی دوباره ارایه شده است. روش α- برش با رویکرد زبانی ترکیب شده است تا امکان تعریف مقادیر α چند گانه برای بخشهای تولید مختلف فراهم شود. سرانجام، چند مثال عددی برای تحلیل اثربخشی ASPهای پیشنهادی و بحث در مورد نتایج بدست آمده ارایه شده است.