ارزیابی کیفیت تصاویربدون مرجع ناآگاه از خرابی با استفاده از ویژگی های آماری

ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجع ناآگاه از خرابی یکی از چالش های موجود در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال است، چرا که در این زمینه هیچ تصویر مرجع، نوع خرابی، نمرات و امتیازدهی ناظر انسانی برای کمک و یادگیری در ارزیابی موجود نیست. در حالیکه در برنامه های مختلف مانند تصویربرداری کاربرد دارد. هدف این مقاله استفاده از خواص و ویژگی آماری موجود در تصاویر و مدل سازی آن با مدل توزیع q-Gaussian، به منظور ارزیابی کیفیت تصویر است. توزیع  q-Gaussianیکی از گزینه هایی است که مرزهای تصمیم گیری انعطاف پذیری با اشکال مختلف گوسی ایجاد می کند که قابلیت تعمیم پذیری بیشتری در ناهنجاری ها به نسبت توزیع های دیگر داشته و همچنین برای مدل کردن خواص آماری تصویر، عملکرد بهتری در ارزیابی کیفیت بدون مرجع دارد.