رتبه بندی فرایندهای سری دومرحله ای کارای راسی با بکارگیری نرم اقلیدسی در تحلیل پوششی داده ها

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارا یکی از مباحث مهم در تحلیل پوششی داده های شبکه می باشد که تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارایه شده است. ولی هر یک از این روش ها دارای حداقل یکی از این ایرادات اند: غیرخطی بودن، پیچیدگی محاسباتی بالا، عدم تمایز بین واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارای قوی و ضعیف، اندازه گیری کارایی های متفاوت برای هر یک از واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای، عدم در نظر گرفتن ساختار داخلی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای در محاسبه کارایی و رتبه بندی آنها و اختصاص رتبه های یکسان به واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارا. از این رو، به منظور حل این ایرادات، این مطالعه روشی بر پایه تحلیل پوششی داده های شبکه برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارای راسی با ساختار سری، پیشنهاد می دهد. این روش پیشنهادی، بر اساس حذف این واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای از مجموعه مرجع و ارزیابی کارایی واحدهای دو مرحله ای ناکارا بر مبنای نرم اقلیدسی است. سرانجام، دو مثال عددی و کاربردی به منظور شفاف سازی روش پیشنهادی ارایه می گردند.