پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی
امروزه گروههای مختلفی در جامعه با استفاده از فضای مجازی اقدام به انتشار فراخوانهای تجمعات غیرقانونی و به دنبال آن وقوع جریانهای اعتراضی میکنند. ازاینرو هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی جریانهای اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر دادهکاوی است.
تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی - تحلیلی است که در آن از دادههای اطلاعاتی موجود در اسناد، مدارک سازمانی و همچنین بانکهای اطلاعاتی غیرمتمرکز در ردههای عملیاتی پلیس استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، تمامی دادههای اطلاعاتی فراخوانهای تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی است که برای نمونهگیری از روش پیشپردازش دادهای و به صورت تمام شمار استفاده شدند. بهمنظور پیشبینی و پیشگیری از ارتکاب جرایم، با استفاده از نرمافزار رپیدماینر بهعنوان یک ابزار دادهکاوی متنباز با زبان جاوا، ابتدا مولفههای اصلی فراخوانهای تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی شناسایی، روابط بین مولفههای شناساییشده احصا، دادهها تحلیل و درنهایت مولفههای موثر در پیشبینی جریانهای اعتراضی اولویتبندی شد.
از بین مدلهای مختلف پیادهسازی شده، مدل درخت تصمیم با دقت 39/91 درصد، بالاترین نتیجه را برای دادههای موردنظر و پیشبینی وقوع جریانهای اعتراضی ارایه کرد و مهمترین دستاوردهای آن، طراحی مدلی جهت پیشبینی تجمعات غیرقانونی و همچنین تعیین مولفههای تاثیرگذار در وقوع تجمعات غیرقانونی است.
مولفههای «نگرش فکری انتشاردهنده فراخوانها، تعداد بازدید فراخوانها، زیرعرصه فراخوانها و تعداد اعضای منابع و نشانگاهها به ترتیب بیشترین تا کمترین تاثیرگذاری را بر وقوع تجمعها و جریانهای اعتراضی غیرقانونی داشتهاند؛ بهعبارتدیگر، نگرش فکری انتشاردهنده فراخوانها در ایجاد تجمعات نقش مستقیم دارد و پلیس با تمرکز بر آن میتواند احتمال وقوع تجمعات غیرقانونی را پیشبینی کند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.