The Efficiency of Some Shrinkage Estimators for Shape Parameter of the Pareto-Rayleigh Distribution

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

In most practical cases, to increase parameter estimation accuracy, we need an estimator with the least risk. In this, contraction estimators play a critical role. Our main purpose is to evaluate the efficiency of some shrinkage estimators of the shape parameter of the Pareto-Rayleigh distribution under two classes of shrinkage estimators. In this research, the purpose estimators' efficiency will be compared with the unbiased estimator obtained under the quadratic loss function. The relationship between these two classes of shrinkage estimators was examined, and then the relative efficiency of the proposed estimators was discussed and concluded via doing a Monte Carlo simulation.

Language:
Persian
Published:
Journal of Statistical Sciences, Volume:15 Issue: 2, 2021
Pages:
407 to 426
magiran.com/p2352524  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!