آنالیز و بررسی ویژگی های ساختاری در تشخیص مکالمه های شایعه توییتر

توییتر یکی از محبوب ترین و مشهورترین شبکه های اجتماعی برخط برای گسترش اطلاعات است که در عین قابل اعتماد بودن، می تواند به عنوان منبعی برای گسترش شایعات باشد. شایعاتی غیرواقعی و فریبنده که می تواند تاثیرات جبران ناپذیری برروی افراد و جامعه به وجود بیاورد. در این پژوهش مجموعه کاملی از ویژگی های جدید ساختاری مربوط به درخت پاسخ و گراف کاربران در تشخیص مکالمه های شایعه توییتر استخراج شدند. این ویژگی ها با توجه به معیارهای سنتی گراف ها و معیارهای مخصوص انتشار شایعه، در بازه های زمانی مختلف به مدت 24 ساعت از زمان شروع مکالمه ها در خصوص رویدادهای بحرانی در توییتر استخراج شده اند.  نتایج حاصل از بررسی ویژگی های جدید، دیدگاه عمیقی از ساختار انتشار اطلاعات در مکالمه ها را فراهم می کند. بر اساس نتایج به دست آمده، ویژگی های جدید ساختاری در تشخیص مکالمه های شایعه در رویدادهای توییتر موثر هستند؛ ازاین رو، الگوریتم دسته بند شایعه مبتنی بر ویژگی های جدید ساختاری، زبانی و کاربران در تشخیص مکالمه های شایعه زبان انگلیسی توییتر ، پیشنهاد داده شد. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه، عملکرد بهتری دارد. همچنین، با توجه به اهمیت کاربر توییت منبع در مکالمه ها، این کاربر از جنبه های مختلفی موردبررسی و آنالیز قرار گرفت.