آشکار سازی پلاک خودروهای ایرانی مبتنی بر طبقه بندی کننده سلسله مراتبی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

یک سامانه تشخیص پلاک خودرو شامل سه بخش: شناسایی پلاک (های) تصویر، استخراج کاراکترها و تشخیص نویسه ها است. اولین و مهم ترین مرحله در یک سامانه تشخیص پلاک، شناسایی ناحیه پلاک در تصویر است. در این مقاله یک روش کارا و مبتنی بر طبقه بندی کننده سلسله مراتبی برای شناسایی پلاک (های) خودروهای ایرانی در تصویر پیشنهاد شده و رویکردهایی جهت بهبود کارایی سامانه پیشنهاد  شده است. در ابتدا با بازخورد گرفتن از نمونه های منفی (نواحی فاقد پلاک)، یک رویکرد آموزشی دو مرحله ای و سپس برای کاهش تعداد هشدار غلط و افزایش دقت شناسایی ناحیه، یک رویکرد آزمایش دو مرحله ای ارایه شده است. در نهایت روشی ترکیبی با ادغام دو رویکرد آموزش و آزمایش دو مرحله ای معرفی شده است. این سامانه بر روی تصاویر رنگی و خاکستری قابل اعمال است و توانایی شناسایی چند پلاک در تصویر، از نمای جلو و عقب خودرو، در شرایط نوری مختلف، در محیط های شلوغ و پلاک ها با مقیاس های مختلف را دارد و به محل نصب پلاک و یا ناحیه خاصی از پلاک و همچنین رنگ پس زمینه پلاک حساس نیست. برای ارزیابی رویکردهای ارایه شده، مجموعه داده هایی از تصاویر پلاک های ایرانی در شرایط مختلف جمع آوری شده است. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که رویکردهای ارایه شده به خوبی توانسته است، نرخ بازیابی نواحی پلاک و دقت ناحیه یافته شده را بهبود داده و نرخ هشدار غلط را نیز به خوبی کاهش دهد.

زبان:
فارسی
صفحات:
77 تا 90
لینک کوتاه:
magiran.com/p2384034 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!