استفاده از ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی طرح های قالی لچک ترنج و هندسی ترکمن

طرح یکی از مهم ترین جنبه های مهم ارزیابی قالی ایرانی به شمار می آید. در حالی که قالی های ایرانی در طرح های مختلفی بافته می شوند، نقش های منحصر به فرد این اثر هنری، آن را از سایر سبک های قالی به عنوان مثال قالی های ترکیه، هند و چین متمایز می کند. در این تحقیق طبقه بندی دو دسته متمایز قالی ایرانی (لچک ترنج و هندسی ترکمن) به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM)  و براساس استخراج شاخص فوریه صورت گرفت. در این خصوص، تصاویر خاکستری 60 قالی با طرح مختلف جمع آوری شد. با استفاده از تبدیل فوریه شاخص های تفکیک کننده این دو دسته قالی استخراج و برای طبقه بندی استفاده شد. به این منظور، از ماشین بردار پشتیبان دو کلاسه استفاده گردید. مطابق نتایج به دست آمده، روش طبقه بندی SVM با به کارگیری شاخص فوریه در حالت قطبی قادر به طبقه بندی این دو دسته قالی با دقت بالای 89 درصد می باشد.