بررسی اثر ویژگی های خاک و سطح زمین در پیش بینی فرونشست با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: دشت میناب هرمزگان)

ازفرونشست، به زلزله خاموش یاد می شود و منشا طبیعی - انسانی دارد. هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثر ویژگی های خاک و سطح زمین بر پیش بینی میزان فرونشست دشت میناب بود. ابتدا متغیرهای بافت خاک، پوشش گیاهی، درصد شن، سیلت و رس، دمای سطح زمین، وزن ظاهری خاک، نوع پوشش اراضی و شوری خاک با استفاده از سامانه  Google Earth Engineو نرم افزار TerrSet2020 برای سال های 2015، 2017 و 2019 تهیه شد. در مرحله بعد اینترفروگرام اولیه منطقه با استفاده از تصاویر رادار سنتینل-1 استخراج شد. برای اصلاح اینترفروگرام از فیلتر گلدشتاین استفاده شد. پس از حذف تاثیر توپوگرافی، فازها به نقشه جابه جایی تبدیل شد. در گام بعدی با توجه به متغیر وابسته (میزان فرونشست) و متغیرهای مستقل (ویژگی های سطح زمین و خاک)، برای مدل سازی مکانی از روش های داده کاوی بیز ساده (NB)، درخت تصمیم (DT) و k- نزدیک ترین همسایه (kNN) در نرم افزار RapidMiner و Eureqa Formulize استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان فرونشست درمقیاس نسبی ماهیانه در سال به ترتیب برابر با 3.61، 0.92 و 5.69 سانتی متر بود. عمده تغییرات مکانی فرونشست نشان داد، از مرکز دشت به سمت حاشیه های دشت گسترش یافته است. از بین متغیرهای مستقل، پوشش گیاهی، بافت سنگین خاک و شوری خاک تاثیر منظم تری  بر طبقات مختلف فرونشست داشت و متغیرهای دمای سطح زمین، پوشش اراضی، درصد رس و تبخیر و تعرق واقعی خاک در فرایند مدل سازی حساس تر تشخیص داده شد. در بین مدل های پیش بینی میزان فرونشست، روش درخت تصمیم با دقت 63.15، خطای طبقه بندی 36.85، کاپا 29.7، خطای مطلق و خطای نسبی 0.5، خطای مطلق نرمال شده 0.45 و مجموع مربعات باقیمانده خطا 0.5656/0 عملکرد بهتری نسبت به دو مدل دیگر داشت.