پیش بینی جریان وجه نقد عملیاتی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش یادگیری ماشین

وجوه نقد، دارایی های مالی سیال شرکت ها می باشد. این ویژگی موجودی نقد، اهمیت فوق العاده ای را به آن بخشیده، توانایی اخذ تصمیمات مالی بهینه و به موقع، به مقدار زیادی تحت تاثیر این ویژگی قرار دارد. شرکت هایی که دارای جریان وجوه نقد داخلی خوبی هستند کمتر به تامین مالی خارجی متکی می باشند و وام دهندگان نیز به این شرکت ها به دلیل نقدینگی خوبی که دارند به راحتی اعتبار می دهند. پژوهش حاضر ازلحاظ هدف، از نوع تحقیقات کاربردی است. همچنین در این پژوهش، از روش داده های ترکیبی استفاده شده است. روش گردآوری داده ها، روش اسناد کاوی و مراجعه به بانک های اطلاعاتی؛ و روش تحلیل داده ها از نوع استنباطی است. در پژوهش حاضر داده های موردنیاز از نرم افزار ره آورد نوین، صورت های مالی شرکت ها و سندکاوی و همچنین سایت کدال استخراج شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1397 است و ازاطلاعات مالی138 شرکت مورد بررسی بهره گرفته شده است. هدف این پژوهش پیش بینی وجه نقد عملیاتی با رویکرد هوش مصنوعیPLSVM  و CART در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. در این پژوهش نسبت وجه نقد عملیاتی شرکت به عنوان متغیر وابسته(نقدینگی) و معیارهای مالی به عنوان متغیر مستقل اولیه در نظر گرفته شد. نتایج آزمون فرضیه های پژوهش نشان می دهد که رویکرد هوش مصنوعی قانون گرا وغیرخطی پارامتریک توانایی بالایی در پیش بینی نقدینگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران دارد.