بهینه سازی چندهدفه درمان سرطان با استفاده از الگوریتم NSWOA

مدل سازی ریاضی سیستم های بیولوژیکی یکی از مطلوب ترین روش ها برای مطالعه این پدیده های زیستی می باشد. توسعه ی مدل های ریاضی برای شبیه سازی، کنترل و پیش بینی پدیده ها همواره اهمیت داشته است. از جمله مزایای استفاده از مدل های ریاضی، کاربرد آن ها در بهینه سازی می باشد. مساله درمان سرطان به عنوان یک مساله کنترل بهینه با هدف کاهش غلظت سلول های سرطانی در بازه زمانی درمان می باشد. در حل این مساله موضوع مهمی که در مطالعات قبلی در نظر گرفته نمی شد، غلظت داروی مصرفی بود، که به طور قابل توجهی بر سلامت بالینی بیماران تاثیر می گذاشت. با توجه به این موضوع، مطالعه حاضر با هدف به دست آوردن یک پروتکل بهینه تجویز دارو با حداقل رساندن غلظت سلول های سرطانی و حداقل رساندن غلظت دارو انجام گرفت. حل این مساله چندهدفه برای اولین بار با الگوریتم بهینه سازیNSWOA  انجام شده و نتایج با الگوریتم NSGA-II مقایسه شدند. منحنی جبهه پارتو به دست آمده از هر دو الگوریتم، مجموعه ای از بهینه ترین راه حل ها را ارایه می دهد که با توجه به معیارهای انتخابی درمان، یکی از این نقاط به عنوان پروتکل تجویز دارو انتخاب می شود. مقایسه ی نتایج نشان می دهد الگوریتم NSWOA توانمندی بسیار خوبی در حل این مساله بهینه سازی دارد.