جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته

نویسنده:

آذر محمودزاده* ، حامد آگاهی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
جداسازی منابع صوتی یکی از مهم ترین زیر شاخه‏ های بهسازی سیگنال صوتی به شمار می رود، که در هنگام مخلوط شدن سیگنال های صوتی و در حضور نویز اهمیت بیشتری پیدا می کند. در این مقاله، با الهام گرفتن از روش WGMS در سیستم های دو کاناله، این الگوریتم به سیستم های چند کاناله تعمیم یافته و مورد بررسی قرار می گیرد. جداسازی منابع صوتی به روش کور بوده و قابلیت تفکیک چندین منبع صوتی را از تعداد متفاوتی مخلوط دارد. روش پیشنهادی، با تعداد منبع صوتی و هیدروفون های متفاوت در شرایط نویزی، با دیگر الگوریتم ها قیاس شده و نتایج حاصل، نشان از کارایی موثر آن دارد.
کلیدواژگان:

سیگنال صوتی ، جداسازی منابع ، الگوریتم انتقال میانگین ، خوشه بندی

زبان:
فارسی
انتشار در:
فصلنامه علوم و فناوری دریا، سال بیست و ششم شماره 103 (پاییز 1401)
صفحات:
10 تا 19
لینک کوتاه:
magiran.com/p2489376 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information