مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی PAM و CLARA بررسی علل مرگ و میر در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پرشکی مشهد سال 1396 با استفاده از دو الگوریتم خوشه بندی PAM و CLARA

تحلیل اطلاعات مربوط به مرگ و میر یکی از ابزار مهم در سیاست گذاری سلامت برای هر کشوری است. مطالعه حاضر به منظور خوشه بندی افراد فوت شده در سال 1396 در منظقه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد.

 تعداد 21838 مرگ رخ داده از سامانه نظام ثبت مرگ دانشگاه علوم پزشکی مشهد. پس از پاکسازی داده ها و رفع نواقص موجود، افراد با دو الگوریتم PAM و  CLARAبر اساس 4 متغیر سن، جنس، علت مرگ و منطقه محل سکونت خوشه بندی شد. پس از تعیین تعداد بهینه خوشه ها استفاده از معیار میانگین سیلویت، عملکرد خوشه بندی با دو الگوریتم  pam و clara ارزیابی شد.

بیشترین تفاوت بین خوشه ها بر اساس شاخص سیلویت در تعداد 5 خوشه بود. در 4 خوشه که بیشتر شامل افراد بالای 65 سال بود،  رتبه اول تا چهارم علل مرگ  مربوط بهبیماری هایی با عناوین بیماری های گردش خون، نیوپلاسم ها، بیماری های تنفسی و بیماری های غدد دورن ریز، تغذیه ای و سوخت و ساز بود. بیشترین علل مرگ خوشه پنجم را ناهنجاری مادرزادی و بیماری با منشا قبل از دوران تولد برای افراد زیر یکسال شامل می شد.

توزیع سنی علل مرگ جز موارد بسیار اصلی است که باید مد نظر سیاست گزاران سلامت باشد. وجود مرگ به دلیل سرطان در سنین کمتر از 14 سال، درصد بالای مرگ به دلیل بیماری دستگاه های عصبی از جمله مواردی است می توان با مطالعه دقیق درباره آن نقشه راه سلامت را برنامه ریزی کرد.