Performance Optimization of Double Absorption Heat Transformers Using Genetic Algorithm in Order to Minimize Physical Exergy Destruction
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
In the present study, double absorption heat transformers that are known as a desirable technology for the reuse of medium level waste heat energy are investigated. The main parameter that is considered as well as others is physical exergy destruction. Through an optimization process by the Genetic algorithm, it is found that the new configuration has 14.3% and 3.36% higher distilled water and the COP compared to those parameters for common third type DAHT. When it comes to the total exergy destruction, it is 5.7% higher in comparison to the third type DAHT. Thermodynamic analysis and optimization are performed through EES.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Artificial Intelligence in Electrical Engineering, Volume:9 Issue: 36, Winter 2021
Pages:
15 to 23
magiran.com/p2494051
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!