پیش بینی کیفیت فرآیندهای تولیدی با بعد بالا به کمک رگرسیون تنسوری

با پیشرفت فناوری های رایانه ای مدرن و سیستم های سنجش تعبیه شده در حوزه های مختلف، رشد چشم گیری در حجم، تنوع و سرعت داده های تولید شده وجود دارد که منبع غنی از اطلاعات هستند. داده های تنسوری یکی از مهم ترین نوع داده های پیچیده ساختاریافته با ابعاد بالا هستند که روش های سنتی قادر به حل این نوع از داده ها نیستند. مدل های رگرسیونی تنسوری کاربرد زیادی در بهینه سازی مسایلی دارد که در آن ها تعدادی متغیر مستقل عددی به عنوان ورودی مساله وجود دارند که با تغییر آن ها می توان خروجی بهتری را ایجاد کرد. در این مطالعه، مدل رگرسیونی ارایه شده است که متغیرهای مستقل آن به صورت عددی و متغیر پاسخ آن به صورت تنسوری است. مجموعه ای از روش های جبر خطی و رویکردهای تنسوری به منظور پیدا کردن الگوهای درون مجموعه نقاط در فضا و ارتباط آن ها با متغیرهای فرآیند پیشنهاد شده است. جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی به عنوان مثال انگیزشی این مطالعه برای تایید نتایج درنظر گرفته شده است. مدل پیشنهادی در نرم افزار R کدنویسی شده است. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی عملکرد خوبی در پیش بینی خروجی فرآیندها با تنظیم پارامترهای آن به صورت پویا دارد